活動資訊
AI 機器學習與自動化應用實戰工作坊
發佈日期 : 2025/4/17 上午 12:00:00 | 資料來源： | 點閱數： 30 | 資料更新： 2025/4/17 上午 10:58:06
10:35
- 活動日期： 2025-05-16 ~ 2025-05-16
- 活動時間： 13:30 ~ 13:30
- 活動地點：
- 主辦單位：
- 聯絡窗口： 分機 林帝佑
- 報名截止：
第一堂課：用AI打造爆款臉書貼文！行銷文案3秒生成實戰班（6 小時）線上
1.社群行銷的三大關鍵
2.臉書作為行銷平台的定位與優勢
3.社群文案的策略、類別與順序
4.AI的力量，社群文案生成操作
5.實戰練習與案例分享
1.社群行銷的三大關鍵
2.臉書作為行銷平台的定位與優勢
3.社群文案的策略、類別與順序
4.AI的力量，社群文案生成操作
5.實戰練習與案例分享
第二堂課：機器學習基礎概論（3 小時）線上
1. 統計學在機器學習中的應用：使用圖表及統計方法了解資料特徵
2. 模型建置前的準備工作：資料集的劃分與處理、預防過擬合
3. 模型實作與成效評估：進行探索性資料分析 (EDA)、設定模型細節、評估模型的有效性
1. 統計學在機器學習中的應用：使用圖表及統計方法了解資料特徵
2. 模型建置前的準備工作：資料集的劃分與處理、預防過擬合
3. 模型實作與成效評估：進行探索性資料分析 (EDA)、設定模型細節、評估模型的有效性
第三堂課：MoBagel Platform 工作坊（2 小時）線下
1. 簡介 MoBagel 及 Decanter AI 的主要功能和應用
2. 模型構建與解釋實操：操作 Model Builder，探索模型解釋性
3. 數據視覺化與分析：使用 DesignAI 進行數據視覺化和探索性分析
4. 案例實作劇本殺：識別金融詐騙，分組運用 Decanter AI 處理金融詐騙辨識案例
1. 簡介 MoBagel 及 Decanter AI 的主要功能和應用
2. 模型構建與解釋實操：操作 Model Builder，探索模型解釋性
3. 數據視覺化與分析：使用 DesignAI 進行數據視覺化和探索性分析
4. 案例實作劇本殺：識別金融詐騙，分組運用 Decanter AI 處理金融詐騙辨識案例
第四堂課：AI Agent 實作工作坊（3 小時）線下
1. AI Agent 介紹：概述 AI Agent 的重要性與應用領域
2. 成功案例分析：探討 AI Agent 實例，包括挑戰與解決策略
3. 小組討論：設計基於特定情境的 AI Agent
4. 設計分享：小組展示設計並收集反饋
1. AI Agent 介紹：概述 AI Agent 的重要性與應用領域
2. 成功案例分析：探討 AI Agent 實例，包括挑戰與解決策略
3. 小組討論：設計基於特定情境的 AI Agent
4. 設計分享：小組展示設計並收集反饋
第五堂課：零售通路績效分析與預測實務工作坊（3 小時）線下
1. 資料探索與特徵工程：分析零售通路績效，創造關鍵預測特徵
2. 模型建立與調整：透過 Decanter AI 進行迴歸和分類模型建立及調整
3. 結果可視化與評估：使用 DesignAI 進行效能評估和可視化
4. 策略制定與討論：提出優化策略並討論
1. 資料探索與特徵工程：分析零售通路績效，創造關鍵預測特徵
2. 模型建立與調整：透過 Decanter AI 進行迴歸和分類模型建立及調整
3. 結果可視化與評估：使用 DesignAI 進行效能評估和可視化
4. 策略制定與討論：提出優化策略並討論
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