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課程暨活動資訊

AI人工智慧產業出題精修班(7/29-7/30)
發佈日期 發佈日期 : : 2020-07-10 | 點閱率 點閱數:1448 | 資料更新 資料更新:2020-07-21 03:51
  • 活動日期: 2020-07-29 09:00 ~ 2020-07-30 17:00
  • 活動地點: 雲林縣斗六市公所-第二會議室(雲林縣斗六市府文路38號2樓)
  • 主辦單位: 經濟部工業局
  • 執行單位: 中華民國資訊軟體協會
  • 聯絡窗口: (02)2553-3988 分機 819 杜可柔 carol.tu@cisanet.org.tw,lynn.chin@cisanet.org.tw,eddie@cisanet.org.tw
  • 報名截止: 2020-07-30

AI人工智慧產業出題精修班

在全球AI浪潮席捲之下,面對未來新興科技的挑戰,如何能讓在地產業的轉型升級搭上這股AI趨勢,帶動全面的產業創新,將是未來產業發展的重要關鍵。

本活動以「產業出題x人才解題」與「課程培訓」為主軸,因應產業數位化、智慧化的需求,由講師帶領學員透過不同產業案例的痛點分析、多元解決方案來進行數位轉型,為產業及服務創造新價值,並透過實作互動交流,挖掘產業內可進一步升級為AI需求的議題,探索AI為企業帶來的創新可能,同時培養產業智慧化的AI應用人才。

 

【活動日期】7/29(三)及7/30(四)上午9:00至下午5:00

【活動地點】雲林縣斗六市公所-第二會議室(雲林縣斗六市府文路38號2樓)

參加對象歡迎以公司2-3人為單位報名

           (經營決策者或中高階主管帶領1~2位員工參加)

【課程要求】需自備「筆記型電腦」參與課程

【全勤贈書】兩天課程全程出席者,即贈AI好書一本

【獎勵抽獎】兩天課程全程出席並完成出題者,可抽華碩智慧音箱(價值2,990元,共抽出3位幸運得獎者)

【報名網址】https://www.cisanet.org.tw/News/activity_more?id=MTUzMQ==

 

【課程議程】

 

第一天課程

時間

活動內容

講師

09:00-09:30

報到

 

09:30-09:40

開場致詞

 

09:40-10:00

【AIGO產業出題介紹】產業出題人才解題機制說明

AIGO 計畫專案辦公室

10:00-11:00

【專題演講一】啟動AI思維

中華軟協AI大數據促進會:張榮貴會長

11:00-11:10

茶敘時間(Break)

 

11:10-12:10

【專題演講二】AI技術體系與應用步驟

中華軟協AI大數據促進會:張榮貴會長

12:10-13:10

午膳交流

 

13:10-14:10

【專題演講三】智慧應用案例

中華軟協AI大數據促進會:張榮貴會長

14:10-14:20

茶敘時間(Break)

 

14:20-15:20

【專題演講四】AI世代的數位轉型

中華軟協AI大數據促進會:張榮貴會長

15:20-15:40

茶敘時間(Break)

 

15:40-16:10

【分組交流一】

中華軟協AI大數據促進會:張榮貴會長

16:10-16:40

【分組發表一】

 

16:40-17:00

【總結與提醒】

 

17:00

Day 1結束

 

 

 

第二天課程

時間

活動內容

 

09:00-09:30

報到

 

09:30-10:30

【AIGO解題團隊分享】AI應用成功案例分享

1.淡江大學資訊工程系:張志勇特聘教授

2.廣宣科技有限公司:趙尚威總經理

3.中華軟協AI大數據促進會:尹相志顧問

10:30-10:40

茶敘時間(Break)

 

10:40-11:40

【專題演講五】AI前哨站,打造數據策略

若水國際股份有限公司

11:40-12:40

午膳交流

 

12:40-13:00

引導出題發想

 

13:00-13:40

【分組交流二】找出產業痛點+商業價值評估

1.淡江大學資訊工程系:張志勇特聘教授

2.廣宣科技有限公司:趙尚威總經理

3.中華軟協AI大數據促進會:尹相志顧問

13:40-14:10

【分組發表二】上台分享討論結果

 

14:10-14:20

茶敘時間(Break)

 

14:20-14:30

說明出題申請文件

 

14:30-15:10

【分組交流三】AIGO產業出題演練

1.淡江大學資訊工程系:張志勇特聘教授

2.廣宣科技有限公司:趙尚威總經理

3.中華軟協AI大數據促進會:尹相志顧問

15:10-16:10

【分組發表三+業師講評】

 

16:10-16:20

【票選抽獎】

 

16:20

Day 2 賦歸

 

 

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