隨著大型語言模型（LLMs）展現出卓越的能力，企業積極將其整合至產品與內部應用中，以滿足各種使用場景，包括（但不限於）文本生成、大規模文件分析及聊天機器人助手。
運用現代提示工程（Prompt Engineering）技術是最快速的方法來利用 LLM 處理多樣化任務。這些技術也是更高級的 LLM 方法（如檢索增強生成 Retrieval-Augmented Generation，RAG）與參數高效微調（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT）的基礎。
在本工作坊中，學員將使用 NVIDIA 語言模型 NIM，該模型基於開源的 Llama-3.1 大型語言模型，並結合熱門的 LangChain 庫。工作坊將提供構建 LLM 應用的基礎技能，讓學員掌握提示工程的應用方法。

【課程適用產業】製造業、服務業

【講師資訊】規劃中

【課程資訊】

• 吳小姐　yvette.wu@cisanet.org.tw　02-25533988 分機：823
• 鄭小姐　livia.cheng@cisanet.org.tw　02-25533988 分機：387
• 本課程符合『經濟部30人中小企業以下數位轉型培力補助』(製造業、服務業)：資格符合者補助每人上限1萬元，每家企業上限10萬元。