AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。 在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。 也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。

AI浪潮來襲，全球最有競爭力的企業莫不爭相投資，當下個階段的新應用崛起後，他們將贏者全拿。台灣資訊軟體服務產業如何在這波全球創新數位變革的道路上，再次掌握機會、主導未來？

今年六月台北國際電腦展，吸引不少國際大咖出席，加上輝達創辦人黃仁勳的鋒芒現身，帶起了一陣AI旋風，讓台灣頓時成為國際媒體焦點。AI伺服器、AI電腦及相關硬體廠商廣達、華碩、技嘉等公司股價大幅上揚，台積電股價更創歷史新高，全台籠罩著AI風潮，不可一世。台灣經濟由高科技產業領軍，享受AI股市紅利的同時，我們還得關注科技急速發展給現實社會帶來的衝擊與風險，少子女化的趨勢下，人力短缺，人才又被磁吸至半導體科技等產業，獨厚硬體製造，造成軟體或傳統產業人才供需不均。台灣雖在AI晶片、半導體晶圓製造、CoWoS技術上傲視全球，但我們的數位暨軟體相關產業則明顯落後。全球企業市值排名前五名的公司，除輝達外，其餘四家(微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜)都是軟體起家的美國公司。

時值生成式AI的大浪潮，越來越多企業在擁抱AI技術，落實數位轉型，並持續創新，以在不斷演變的全球競爭中保持領先地位。筆者從事資安產業20年，從就業到創業，從勞力到腦力再到算力，躬逢AI革命，茲以本文與國人分享台灣遭受駭侵苦盡甘來，自立自強，但未來仍須全島齊心協力，共同面對新局與挑戰。

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙，為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置？真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好， AI感測器靠近臉是合理選擇，從人角度思考，既然五官都在臉部，硬體越靠近頭部越好，另一個角度，機器人是否（把感測器）也都放在臉部？值得探討。