隨著全球人工智慧(AI)產業的快速發展，台灣憑藉其在半導體和資訊科技領域的優勢，正面臨一個難得的發展機遇。面對如此巨大的商機，台積電前董事長劉德音將其比喻為"天上掉下來的禮物"。台灣在AI伺服器、高階晶片先進製程等領域已經建立了完整的供應鏈優勢。然而，要充分把握這一機遇，仍需要解決三個關鍵問題

隨著全球人口高齡化和疾病負擔的加劇，再加上台灣即將進入超高齡社會, 現有的醫療照護體系正面臨巨大的挑戰。醫療人力短缺、用藥安全把關、手術安全控管以及偏鄉醫療匱乏，都是當前亟需解決的棘手問題。解決方式不能再用傳統的線性思維, 必需借力科技來偕同照護, 特別是在機器人、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）等領域的突破，讓醫療照護的質量能持續提升。

AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。 在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。 也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。

AI浪潮來襲，全球最有競爭力的企業莫不爭相投資，當下個階段的新應用崛起後，他們將贏者全拿。台灣資訊軟體服務產業如何在這波全球創新數位變革的道路上，再次掌握機會、主導未來？

今年六月台北國際電腦展，吸引不少國際大咖出席，加上輝達創辦人黃仁勳的鋒芒現身，帶起了一陣AI旋風，讓台灣頓時成為國際媒體焦點。AI伺服器、AI電腦及相關硬體廠商廣達、華碩、技嘉等公司股價大幅上揚，台積電股價更創歷史新高，全台籠罩著AI風潮，不可一世。台灣經濟由高科技產業領軍，享受AI股市紅利的同時，我們還得關注科技急速發展給現實社會帶來的衝擊與風險，少子女化的趨勢下，人力短缺，人才又被磁吸至半導體科技等產業，獨厚硬體製造，造成軟體或傳統產業人才供需不均。台灣雖在AI晶片、半導體晶圓製造、CoWoS技術上傲視全球，但我們的數位暨軟體相關產業則明顯落後。全球企業市值排名前五名的公司，除輝達外，其餘四家(微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜)都是軟體起家的美國公司。