科技的研發創新，是學術界、產業界從事科技研發人員的使命與興趣所在，他們不斷發掘新知與研發新技術，促成社會進步，創造商業價值，提升企業甚至國家競爭力。

人工智慧（AI）正在以驚人的速度重塑世界秩序。從醫療診斷、城市交通、金融科技到產業數位轉型，AI正逐漸成為新世代的「生產力引擎」。然而，在人們追求效率與智慧的同時，一個更關鍵的問題也日益凸顯——當我們把決策交給AI時，是否還能「信任」它？

我們改變不了風向，但可以調整帆的方向，AI 不再是選項，而是製造業生存的必修課。筆者長期觀察市場變化，最明顯的感受就是【不確定性】已成為常態。美國市場關稅政策持續升高、匯率波動侵蝕毛利、國際運輸與能源價格節節攀升，出口型企業的利潤控制愈發艱難。同時，ESG 的壓力愈加嚴峻，低碳製造已從加分條件轉變為能否進入供應鏈的門檻。

在科技史上，總有那麼幾個時間點，足以改變產業運轉的節奏。2022年底，OpenAI推出ChatGPT3.5正是其中之一。生成式AI躍入大眾視野後，迅速引爆一波全球革新浪潮，面對激烈的市場競爭，企業採用人工智慧的壓力和急迫感日益增加，儘管多數組織已認知到AI的戰略價值，真正落地應用時卻發現困難重重─既擔心錯過AI轉型的最佳時機，又憂慮投入龐大資源後成效不彰。

在全球醫療體系面臨的所有挑戰中，護理人力的短缺已經是現在最嚴峻的課題。根據世界衛生組織（WHO）與各國醫療統計顯示，到2030年全球將短缺超過900萬名護理人員，台灣也會缺少約31萬人。這不只是某個國家的問題，而是全球共同面對的結構性危機。醫院與照護機構再也不能依賴「補人」的方式來維持高負荷的正常營運，而必須在「缺護」的前提下思考醫院營運的再設計。在此背景下，AI不再只是吸引流量的新聞標題，而是醫療體系能否維持正常運作的「浮木」。