不需要成為AI專家，但一定要是善用AI工具的行家

對醫療工作者而言，AI曾經是遙不可及的尖端技術，是資料科學家的領域；但現在，醫師、護理師、藥劑師、復健師……都應該成為使用AI工具的行家。熟悉各種AI工具不再是職場競爭優勢，而是求生存的基本條件。唯有「腳跨兩條船」的行家，既理解臨床實際需求，也熟悉AI工具的運作，才是現代醫療場域最急需的人才。

Redefine 再 Redesign：AI導入不是替代，是重構

AI導入的錯誤觀念之一是「科技取代人力」，AI只會取代重複勞務的人力，無法取代專業照護人力。事實上，成功的AI應用絕對不是單純加上一個AI功能，而是要先Redefine（重新定義流程與角色），再Redesign（重新設計作業與分工）。例如在ICU病房導入AI照護機器人，若仍沿用「學姊」教導的傳統流程與思維，注定會因為無法融入而失敗收場。唯有重新設計護理站到每個ICU病房的動線規劃、醫材與藥品的補給流程、臨床照顧病人的作業流程，AI機器人才能與護理師一起融入協作，進到人機共照的新境界。

醫療AI機器人體現軟硬不分家的大趨勢

在醫療應用層面，AI不再只是純軟體或影像分析的專有名詞，臨床實務上更需要跟病患實體的互動，軟硬結合的AI機器人恰好補上最後一個缺口。以手術室為例，術前的各種表單核對與術後的手術紀錄報告，AI的語音辨識與報告自動生成都已經是非常好用的輔助工具。但最重要的術中治療流程，還是需要非常多實體的繁雜工作。例如：乾淨器械的運送、髒污器械的回收、手術輔助的機器手臂、刀房的清潔消毒，都需要不同功能的專用機器人來協助減勞除錯。協同運作的機器人絕對不只是一台自動化的ＡＭＲ（Autonomous Mobile Robot），更需要整合手術室的排程系統與機群協作派車系統，才能因應突然由急診室插入的急刀，即時最佳化的調整刀房安排。依據動態的數據分析，當下做出最佳決策，是臨床專業的需求，也恰好是ＡＩ的最強項。

智慧醫院之外，更不能忽視居家醫療與遠距照護

當我們談論智慧醫療時，大多數焦點仍集中在大型醫院的智慧化，如智慧手術室、智慧病房、數位病理、ＡＩ輔助判讀等。但HAH（Hospital at Home）在宅醫療與遠距醫療（Telemedicine），不但可以卸載過度負荷的大醫院，更符合未來趨勢的變革力量。在高齡化社會與醫療資源不均的壓力下，未來的照護型態將不會再以醫院為中心，急、重、難、罕之外的輕症與慢病，應該回到居家與社區。AI將成為連接醫療機構與居家現場的橋梁，從遠端進行數據監控與即時分析，不但提供醫護人員照護的精準數據，也透過科技將照護能量輻射到天涯海角的偏鄉。

(本篇文章轉載於今周刊專欄)